主讲课程：汽车检测与诊断

教育经历：

2009.09-2013.06 新葡的京集团35222vip，车辆工程专业，获学士学位

2013.09-2018.06 新葡的京集团35222vip，机械工程专业，获博士学位

2016.11-2017.11 加拿大阿尔伯塔大学，机械工程系，博士联合培养

工作经历：

2018.08-2020.12  新葡的京集团35222vip，新葡的京集团35222vip，博士后

2021.01-至今   a新葡的京集团35222vip，新葡的京集团35222vip，讲师，副教授

五篇代表性论文：

[1] Chen X W and Feng Z P. New schemes of induction motor electric signature analysis for gear fault diagnosis: a comparative study [J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2024, 39(3): 3590-3600. (中科院一区, IF: 7.2)

[2]Chen X W and Feng Z P. Tacholess speed estimation for rotating machinery fault diagnosis of induction motor drivetrain [J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2024, 39(4): 4704-4713. (中科院一区, IF: 7.2)

[3]Chen X W and Feng Z P. Order spectrum analysis enhanced by surrogate test and Vold-Kalman filtering for rotating machinery fault diagnosis under time-varying speed conditions [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2021, 154: 107585. (中科院一区, IF: 8.3)

[4]Chen X W and Feng Z P. Induction motor stator current analysis for planetary gearbox fault diagnosis under time-varying speed conditions [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2020, 140: 106691. (中科院一区, IF: 8.3)

[5] Chen X W and Feng Z P. Time-frequency space vector modulus analysis of motor current for planetary gearbox fault diagnosis under variable speed conditions [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 121: 636-654. (中科院一区, IF: 8.3)

授权发明专利：

[1] 陈小旺，冯志鹏．一种克服非阶次频率成分干扰的阶次分析方法，ZL201910650232.4．

[2] 陈小旺，冯志鹏．一种旋转机械信号时变频率特征提取方法，ZL201911155435.2．

[3] 陈小旺，冯志鹏．一种克服频域重叠干扰的多共振频带幅值解调分析方法，ZL202110187803.2．

[4] 陈小旺，冯志鹏．一种基于单自由度系统动态响应的瞬态时频特征提取方法，ZL202110803596.9．

[5] 陈小旺，冯志鹏．一种瞬态特征时频分析与重构方法，ZL202110894212.9．

主持科研项目：

[1] 国家自然科学基金面上项目，基于感应电动机定子电流分析控制的行星齿轮箱故障特征辨识与靶向调控，主持，2024-2027。

[2] 国家自然科学基金青年项目，基于感应电动机电气信号分析的行星齿轮箱故障诊断研究，主持，2021-2023。

[3] 第八届中国科协青年人才托举工程，主持，2022-2024。

[4] 中国博士后科学基金项目，基于代理检验的旋转机械非平稳振动特征自适应提取研究，主持，2019-2020。

社会兼职：

[1]  Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics期刊青年编委。

[2]  MSSP, TIE, TII, TIM等期刊审稿人。

科研奖励与荣誉：

[1] 2020年教育部高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术），自然科学类二等奖。

[2] 2021年中国振动工程学会科学技术奖，基础研究类一等奖。

[3]  入选第八届中国科协青年人才托举工程。